El origen de los datos
de dónde procede la información y quién la mantiene.
Consultoría, IA y automatización
Antes de aplicar IA, hay que entender el negocio
Primero estructuramos cómo funciona tu negocio. Después automatizamos lo que merece la pena y aplicamos inteligencia artificial donde puede aportar una mejora real.
EL PROBLEMA
Automatizar un proceso mal definido hace que los errores ocurran más rápido
¿El resultado? Más aplicaciones, más datos duplicados y una operativa que sigue dependiendo de Excel, correos y conocimiento no documentado.
Situaciones que frenan el día a día
- 01
Tareas repetitivas
que ocupan horas y no aportan valor.
- 02
Información dispersa
entre Odoo, hojas de cálculo, correos y otras aplicaciones.
- 03
Procesos diferentes según la persona
que los ejecuta.
- 04
Errores al copiar datos
actualizar estados o preparar documentos.
- 05
Decisiones lentas
porque la información llega tarde o no está estructurada.
- 06
Interés por la IA
sin un caso de uso claro ni datos preparados.
No siempre necesitas otra herramienta. A veces necesitas entender mejor el proceso que ya tienes.
PROPUESTA DE VALOR
Convertimos la complejidad operativa en procesos que pueden entenderse, automatizarse y mejorar
Empezamos por entender cómo funciona tu negocio, qué información utiliza cada área y dónde se producen los bloqueos. Solo después definimos qué parte debe resolverse con Odoo, qué puede automatizarse y dónde tiene sentido aplicar IA.
Tres preguntas antes de plantear una solución:
QUÉ ABORDAMOS
Automatizamos para eliminar fricción
- 01
Diagnóstico y priorización
Analizamos los procesos actuales para detectar duplicidades, tareas manuales y oportunidades de mejora.
- Revisión de flujos de trabajo.
- Identificación de puntos de bloqueo.
- Detección de información duplicada.
- Priorización según impacto y viabilidad.
- Definición de objetivos y alcance.
- Hoja de ruta de mejora.
- 02
Automatización de procesos
Diseñamos flujos para que determinadas acciones se activen automáticamente cuando se cumplen unas condiciones definidas.
- Avisos y recordatorios.
- Generación y asignación de tareas.
- Actualización de estados.
- Circuitos de aprobación.
- Validaciones internas.
- Preparación de documentos.
- Seguimiento de incidencias.
- 03
Inteligencia artificial aplicada
Valoramos dónde la IA puede ayudar a trabajar con información, consultas y tareas que requieren clasificación o preparación previa.
- Clasificación de solicitudes y documentos.
- Extracción de datos.
- Asistentes para consultas internas.
- Preparación de borradores.
- Apoyo a equipos comerciales y de atención al cliente.
- Análisis de información para facilitar decisiones.
La inteligencia artificial no sustituye el criterio del equipo
Definimos qué puede hacer, qué límites debe tener y cuándo es necesaria una validación humana.
- 01Qué puede hacer
- 02Qué límites debe tener
- 03Cuándo valida una persona
EL VALOR NO ESTÁ EN LA HERRAMIENTA
Una automatización solo es útil si el equipo puede confiar en ella
Para que un proceso automatizado funcione de forma estable, debe apoyarse en una lógica clara, información fiable y responsabilidades bien definidas.
Por eso revisamos:
Las reglas del proceso
qué debe ocurrir en cada situación.
Las excepciones
qué pasa cuando el caso no sigue el flujo habitual.
La supervisión necesaria
qué acciones pueden ejecutarse solas y cuáles deben validarse.
La trazabilidad
cómo saber qué ha ocurrido y por qué.
La evolución
cómo adaptar la solución cuando cambie el negocio.
La tecnología puede acelerar un proceso, pero solo una buena estructura consigue que ese proceso sea sostenible.
CÓMO INCORPORAMOS LA IA
Primero una oportunidad real. Después, una prueba controlada
No todos los procesos necesitan inteligencia artificial. Analizamos cada caso para comprobar si existe una mejora concreta y si los datos disponibles permiten trabajar con garantías.
- 01
Detectamos una tarea con potencial
Localizamos tareas con gran volumen de información, clasificación manual o consultas frecuentes.
- 02
Revisamos los datos y el contexto
Comprobamos la calidad de la información, los sistemas implicados y los riesgos del proceso.
- 03
Definimos el caso de uso
Concretamos qué hará la IA, qué no hará y cómo se revisará el resultado.
- 04
Probamos antes de extender
Validamos la solución con un alcance limitado y con las personas que conocen el proceso.
- 05
Integramos solo si aporta valor
Si la prueba funciona, incorporamos la mejora a la operativa y definimos su seguimiento.
UN ENFOQUE PROGRESIVO
Primero una mejora que funcione. Después, una arquitectura que pueda crecer
No todos los proyectos necesitan abordarse de una vez. Empezamos por el punto que más impacto puede tener y ampliamos la solución cuando los resultados lo justifican.
- 01
Entender
Analizamos el proceso real, las personas implicadas y las herramientas utilizadas.
- 02
Priorizar
Elegimos qué debe resolverse primero según impacto, complejidad y viabilidad.
- 03
Diseñar
Definimos las reglas, la información necesaria y el flujo objetivo.
- 04
Validar
Probamos la mejora con el equipo que utilizará el proceso.
- 05
Evolucionar
Medimos el funcionamiento y planteamos los siguientes pasos.
Entregables posibles:
Diagnóstico del proceso
Priorización de oportunidades
Propuesta de automatización
Definición de un caso de uso de IA
Hoja de ruta por fases
CUÁNDO TIENE SENTIDO CONTACTAR CON NOSOTROS
No necesitas tener el proyecto definido. Solo identificar qué está frenando a tu equipo
Podemos ayudarte si:
- 01
Una tarea rutinaria consume más tiempo del que debería.
- 02
El equipo copia y pega datos manualmente entre varias herramientas.
- 03
Un proceso operativo crítico depende exclusivamente de una persona.
- 04
La información existe, pero cuesta encontrarla o utilizarla.
- 05
Quieres valorar un caso concreto de inteligencia artificial.
- 06
Tu empresa ha crecido, pero la operativa actual no aguanta el ritmo.
Cuéntanos qué está ocurriendo y te ayudaremos a convertir el problema en una oportunidad concreta de mejora.
FAQ
¿Tengo que saber exactamente qué quiero automatizar?
No. Podemos empezar por el problema: una tarea repetitiva, información duplicada, un proceso que se bloquea o una decisión que exige demasiadas comprobaciones manuales. Analizamos su frecuencia, impacto, riesgo, dependencia de otros sistemas y posibilidades de mejora antes de proponer una solución.
¿La inteligencia artificial forma parte de todos los proyectos?
No. Una automatización puede resolverse mediante reglas, configuración, integraciones o desarrollos convencionales sin utilizar inteligencia artificial. La IA solo se plantea cuando existe un caso de uso claro, datos suficientes, permisos adecuados y una mejora que pueda evaluarse.
¿Qué ocurre si mis datos no están preparados para utilizar IA?
Revisamos su calidad, estructura, disponibilidad, permisos y nivel de actualización. Si la información no es suficiente, definimos primero qué debe ordenarse, completarse o normalizarse. En algunos casos, mejorar el proceso y los datos aporta más valor que incorporar IA inmediatamente.
¿Podéis trabajar con las herramientas que ya utilizamos?
Sí. Primero analizamos el entorno actual para identificar qué merece la pena mantener, qué puede automatizarse y qué necesita conectarse. Cuando es necesario desarrollar integraciones, conectores o funcionalidades específicas, esa parte se aborda desde el servicio de Integraciones y desarrollo a medida.
¿La automatización elimina la supervisión del equipo?
No necesariamente. Diseñamos el proceso estableciendo qué acciones pueden ejecutarse automáticamente y cuáles requieren validación humana. También definimos permisos, excepciones, registros y puntos de revisión. En procesos de mayor riesgo, la solución debe permitir revisar el resultado antes de aplicar una decisión.
¿Cómo se controla una solución que utiliza inteligencia artificial?
Definimos qué información puede utilizar, qué acciones puede realizar y qué decisiones quedan fuera de su alcance. También valoramos la trazabilidad de las respuestas, los permisos, los casos de revisión y la actuación prevista cuando el resultado no sea fiable. La IA debe integrarse dentro de un proceso gobernado, no funcionar como una herramienta aislada.
¿Cómo se comprueba si una automatización merece la pena?
Antes de implantarla definimos el proceso actual, el problema que se quiere resolver y los criterios de evaluación. Según el caso, pueden revisarse el tiempo empleado, el número de pasos manuales, las incidencias, los duplicados o la velocidad de respuesta. Si no existe una forma razonable de comprobar la mejora, primero hay que concretar mejor el objetivo.
¿Esto sustituye a la implantación de Odoo?
No. Este servicio se centra en analizar procesos, priorizar mejoras, automatizar tareas y valorar casos de uso de IA. La implantación y configuración de las áreas específicas de Odoo se desarrolla en las landings correspondientes. Cuando una automatización necesita conectar sistemas o crear una funcionalidad nueva, también se define el alcance técnico necesario.
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